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title: "Calibración e incertidumbre"
description: "Las dos disciplinas que convierten un nivel calculado en una medición defendible: calibración SPL física frente a análisis digital en dBFS, y la propagación de la incertidumbre de medida por GUM y Monte Carlo."
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Un nivel impreso por un programa no es todavía una medición. Dos cosas
separan lo uno de lo otro: saber qué significan **físicamente** las muestras
digitales, y saber cuánto podría razonablemente **equivocarse** el resultado.
Esta sección cubre ambas, y aplican transversalmente a todas las demás
páginas de la documentación.

[Calibración y dBFS](/phonometry/es/guides/calibration/) se ocupa de la
primera. phonometry trabaja en dos marcos de referencia: los **dB SPL**
físicos, establecidos a partir de un tono de calibrador grabado (el ritual de
campo de IEC 60942) o de una sensibilidad de micrófono conocida, y los
**dBFS** digitales, niveles relativos al fondo de escala, apropiados cuando
no existe referencia física o cuando se caracteriza la propia cadena digital.
La página explica cómo se configura cada modo y, no menos importante, qué
magnitudes tienen sentido en cada marco.

[Incertidumbre de medida (GUM y Monte Carlo)](/phonometry/es/guides/gum-uncertainty/)
se ocupa de la segunda, implementando la *Guía para la expresión de la
incertidumbre de medida* (**ISO/IEC Guide 98-3:2008**) y su **Suplemento 1**
de Monte Carlo. La ruta GUM propaga las incertidumbres típicas
analíticamente, a través de los coeficientes de sensibilidad, hasta una
incertidumbre combinada y expandida, con los grados de libertad efectivos de
Welch-Satterthwaite; la ruta de Monte Carlo propaga numéricamente las
distribuciones de probabilidad completas y produce intervalos de cobertura
que siguen siendo honestos cuando el modelo es no lineal o las entradas
distan de ser gaussianas. La página muestra ambas sobre los mismos modelos,
incluyendo dónde divergen y por qué.

[Calificación de datos](/phonometry/es/guides/data-qualification/) guarda la
puerta delante de ambas: todo promedio - un Leq, una PSD de Welch, un
presupuesto de incertidumbre - supone que el registro es estacionario, y los
tests de inversiones de orden y de rachas de Bendat y Piersol lo deciden
objetivamente a partir de medias cuadráticas por segmento, con las regiones
de aceptación del propio libro. La misma página trae las estadísticas de
Rice de cruces por nivel y de picos - frecuencia aparente, tasas de picos,
el factor de irregularidad - que caracterizan un registro gaussiano
calificado y criban el que no lo es.

La misma disciplina se extiende al dominio de la frecuencia: las páginas de
[Señales y espectros](/phonometry/es/guides/sections/signals-spectra/)
aplican el análisis de error de Bendat y Piersol a las estimaciones
espectrales de Welch, de modo que cada PSD lleva su número efectivo de
promedios, su error aleatorio normalizado y un intervalo de confianza
chi-cuadrado.

Las páginas se encuentran en la práctica: un presupuesto de incertidumbre
de una medición acústica casi siempre contiene un término de calibración, y
varias normas implementadas en otras partes de la biblioteca (ISO 9612,
ISO 12999-1) traen presupuestos de incertidumbre que son especializaciones de
la maquinaria GUM descrita aquí.

## Páginas de esta sección

- [Calibración y dBFS](/phonometry/es/guides/calibration/): calibración SPL
  física desde un tono de calibrador o una sensibilidad conocida, y el modo
  digital de fondo de escala.
- [Incertidumbre de medida (GUM y Monte Carlo)](/phonometry/es/guides/gum-uncertainty/):
  la ley de propagación de la incertidumbre y el método de Monte Carlo,
  incertidumbre expandida e intervalos de cobertura.
- [Calificación de datos](/phonometry/es/guides/data-qualification/): los
  tests de estacionariedad por inversiones de orden y por rachas sobre
  estadísticas de segmento, y las estadísticas de Rice de cruces por nivel y
  de picos con el factor de irregularidad.
